Überblick
Organisationsweite Kennzahlen, Entwicklungen und Produktionsvergleiche verstehen
Das BI-Dashboard verdichtet die in Projekten erfassten Business-Intelligence-Daten zu einer organisationsweiten Steuerungsansicht. Während das normale Dashboard deinen heutigen Arbeitsalltag zeigt, beantwortet das BI-Dashboard Fragen wie:
- Wie viele Besucher*innen, Erlöse und Vorstellungen wurden im Zeitraum erfasst?
- Wie entwickeln sich Besucherzahlen und Erlöse im Vergleich zum Vorjahr?
- Welche Sparten oder Produktionskategorien tragen zu den Ergebnissen bei?
- Bei welchen Produktionen stehen Aufwand und Ergebnis in einem auffälligen Verhältnis?
- Wo fehlen noch BI-Angaben?
Der Menüpunkt ist nur sichtbar, wenn das BI-Modul aktiviert ist und dein Konto das BI-Dashboard sehen darf.
Zeitraum wählen
Standardmäßig verwendet Artwork das in den allgemeinen Einstellungen hinterlegte Spielzeitfenster. Alternativ stehen Schnellwahlen zur Verfügung:
| Auswahl | Wirkung |
|---|---|
| Spielzeit (Standard) | Verwendet Beginn und Ende der zentral eingestellten Spielzeit |
| Kalenderjahr | 1. Januar bis 31. Dezember des aktuellen Jahres |
| Letzte 12 Monate | Gleitender Zeitraum bis zum heutigen Tag |
| Von / Bis | Frei gewähltes, einschließlich ausgewähltes Datumsintervall |
Nach einer manuellen Eingabe wählst du Anwenden. Das Bis-Datum darf nicht vor dem Von-Datum liegen. Der Vorjahresvergleich verwendet automatisch den um ein Jahr zurückversetzten, gleich langen Zeitraum.
Woher stammen die Werte?
Die Auswertung führt Informationen aus allen normalen Projekten zusammen; Projektgruppen werden nicht als eigene Produktion gezählt. Quellen sind unter anderem:
- Besucher*innen, verkaufte Tickets und Erlöse aus dem BI-Projektbaustein,
- Projekttermine, Termintypen und zugeordnete BI-Tags,
- Raumkapazitäten und projektspezifische Kapazitäten,
- Projektkategorien beziehungsweise Sparten,
- Verträge, Buchungen, Aufgaben, Projektdokumente und erfasste Zeitaufwände.
Wie du diese Angaben pflegst, erläutert Business Intelligence im Projekt.
Auswertung ist nur so vollständig wie die Quelldaten
Fehlende Zahlen werden in Summen nicht automatisch hochgerechnet. Eine Null kann daher „tatsächlich null“ oder „noch nicht erfasst“ bedeuten. Nutze die Hinweise zu Datenlücken und markiere Werte im Projekt als Nicht relevant, wenn sie bewusst nicht gelten.